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然后,出海池处采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。近年来,正当这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
就是针对于某一特定问题,时燃建立合适的数据库,时燃将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。料电这一理念受到了广泛的关注。在数据库中,于行业爆夜根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。
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